Разработка и внедрение программно-аппаратного комплекса, ориентированного на создание интеллектуальных систем проактивного управления городскими инфраструктурами – систем «Умный город», в состав которых входят цифровые двойники объектов, систем и подсистем городских инфраструктур, где интегратором этих систем выступает цифровой двойник муниципалитета, управляющего городской инфраструктурой, интерпретируемый как система поддержки принятия управленческих решений.
Отрасли применения: Строительство, городская инфраструктура.
Цель проекта: разработка методологии проектирования датасетов и моделей искусственного интеллекта для цифровых решений в строительстве и городской среде и программной системы (фреймворка), реализующей данную методологию для сопровождения процессов разработки и верификации алгоритмов и дополнительных математических моделей в области анализа данных, а также символьного ИИ и машинного обучения, входящих в функциональную часть цифровых двойников.
Отрасли применения: Строительство, городская инфраструктура.
Платформа АРХИ имеет своей целью выработку рекомендательных решений, а также проверку согласованности применяемых решений на основании загруженных данных за счет использования технологий ИИ.
В рамках проекта разрабатываются решения для мониторинга качества воздуха и шумового загрязнения городской среды.
Проект направлен на анализ комплексных данных о жителях умных городов, включая их возраст, пол, образ жизни, медицинскую историю, генетику и результаты обследований.
Проект направлен на создание программного комплекса, использующего алгоритмы ИИ и компьютерного зрения для управления и организации системы мониторинга здорового образа жизни Умного города и городской среды
Проект направлен на создание программных инструментов, использующих технологии искусственного интеллекта, и предназначенных для анализа систем городского теплоснабжения и оптимизации их работы.
Программное обеспечение разрабатывается с целью обработки видеопотока и архивных видеоданных для идентификации определённых типов объектов и событий с помощью предварительно настроенных детекторов, разработанных на основе алгоритмов машинного обучения.
Системы детектирования событий в медиа контенте позволяют автоматически обнаруживать и классифицировать различные события на медиа контенте, что помогает улучшить качество обслуживания клиентов, обеспечить безопасность платформы и сети, а также повысить эффективность работы операторов. Цель разработкт - обеспечить возможность оперативного мониторинга и анализа медийного контента для выявления значимых событий.
Отрасли применения: связь, телекоммуникации, общественная безопасность
Цель разработки - повышение комфортности и безопасности городской среды путем создания мультимодальных интеллектуальных систем с функциями помощи в принятии решений, визуализации и интерпретации данных, предназначенных для контроля и мониторинга городской инфраструктуры.
Разработка программного комплекса для обработки и интерпретации данных от распределённых волоконных датчиков, включающего алгоритмы на основе различных архитектур нейронных сетей, усовершенствованные методы фильтрации данных, методы генерации синтетических данных для новых объектов мониторинга и другие методы из области искусственного интеллекта. Может применяться для контроля периметров объектов критической инфраструктуры, для мониторинга дорожных покрытий, кабельной инфраструктуры, для контроля состояния высотных зданий, мостовых конструкций, эстакад и развязок.
Отрасли применения: Городская инфраструктура