Руководитель проекта:
Пененко Алексей Владимирович, д.ф.-м.н., ГНС Центра искусственного интеллекта НГУ, Ст. преподаватель НГУ, Заместитель директора по научной работе, ВНС ИВМиМГ СО РАН
В рамках проекта разрабатываются решения для мониторинга качества воздуха и шумового загрязнения городской среды. Современные системы мониторинга качества воздуха состоят из множества распределённых интеллектуальных датчиков, которые собирают пространственно-временные данные и передают их в реальном времени в аналитический центр для обработки и анализа. Реализация проекта позволит с помощью методов ИИ оптимизировать сбор данных. Параметры оптимизации: энергосбережение в сети датчиков; скорость сбора и передачи информации; минимизация процента потерянных данных. Для выявления источников шумового и вибрационного загрязнения на инфранизких частотах разрабатывается программно-техническая система геоэкологического мониторинга. Решаются задачи детекции, позиционирования и распознавания источников в условиях транспортного потока. На их основе разрабатывается решение для выработки эффективных практических рекомендаций по предупреждению и снижению шумового воздействия на окружающую среду и население.
Отрасли применения: Экология.
Команда проекта:
- Хайретдинов Марат Саматович, д.т.н., ГНС ЦИИ НГУ, ГНС ИВМиМГ СО РАН
- Родионов Алексей Сергеевич, д.т.н., ГНС ЦИИ НГУ, ГНС ИВМиМГ СО РАН
- Соколова Ольга Дмитриевна, к.т.н., СНС ЦИИ НГУ, СНС ИВМиМГ СО РАН
- Перепелкин Владислав Александрович, к.т.н., СНС ЦИИ НГУ, СНС ИВМиМГ СО РАН
- Копылова Оксана Александровна, НС ЦИИ НГУ, МНС ИВМиМГ СО РАН
- Ткачев Кирилл Валерьевич, НС ЦИИ НГУ, МНС ИВМиМГ СО РАН